题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，二是都设成0，下面哪个叙述是正确的？（)
A.其他选项都不对
B.没啥问题，神经网络会正常开始训练
C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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A.其他选项都不对
B.没啥问题，神经网络会正常开始训练
C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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A.没有问题，神经网络会正常开始训练
B.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
C.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
D.以上选项都不对
A.随机赋值，祈祷他们是正确的
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
D.以上说法都不正确
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
A.1
B.1和3
C.1和2
D.2
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
