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[判断题]

在监督学习任务中,使用一个神经网络A数据进行分类,假设类的数量是2,则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。()

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更多“在监督学习任务中,使用一个神经网络A数据进行分类,假设类的数…”相关的问题
第1题
有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是形容下列哪种模型?()

A.神经网络

B.K-Means

C.KNN

D.SVM

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第2题
人工智能和机器学习算法与安全领域的融合,其中无监督学习,是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程()
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第3题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第4题
郭莉在传统课堂中是一个积极、独立的学生,喜欢阅读课文,认真完成作业,正确回答教师的提问,并在测试中取得好成绩。但是,她对开放式学习感到不适应,如果需要长时间研究课题时,她会失去学习兴趣。下面哪种类型的项目学习策略对郭莉是有益的?()

A.数学和科学老师决定设计一个与昆虫相关的为期8周的项目学习,其中包括很多野外活动和旅行,学生每天以团队方式进行学习

B.老师制定了一个持续2周的关于昆虫的项目学习。项目学习中学生将扮演昆虫学家的角色,选择一种昆虫进行研究。他们要设计问题、收集本地昆虫的数据,并在社区的昆虫博物馆分享他们的发现

C.郭莉的科学课老师要求她对昆虫的探究项目学习设计一个问题。老师分派郭莉去一个学习任务难度较低的学习小组,并要求郭莉引导其他学生探究她高计的问题,并展示他们所学的内容

D.郭莉的各学科老师单独给她出了一份关于昆虫习性的测试题,其它任务她就不用做了,只要试卷成绩为优秀

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第5题
以下哪项容易导致机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第6题
下列哪一项不是神经网络模型的优势()

A.迭代速度非常快

B.准确率相对较高

C.可以完成多标签任务

D.更适合处理图像数据

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第7题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第8题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第9题
《自然计算、机器学习与图像理解前沿》与《智能数据挖掘与知识发现》属于神经网络基础理论研究的范畴。()
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第10题
()是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法,本质属于一种基于符号的机器学习范畴。

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

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第11题
如果拥有的是未标记过的数据,并且希望从中找到有用的结构,那么就是一个无监督学习问题。()
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