人工神经网络中，一个单输入神经元的输入是2.0,权值是2.3,偏值是-3,其传输函数是（)

A.-2.3

B.1.6

C.4.6

D.7.6

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第1题

‌人工神经网络的分析方法，虽然不需要大量的输入及输出资料，但是其方法不能解释一个自然现象中的物理力学过程，因此许多物理学家并不喜欢这种类型的机器学习方法。（)‍

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第2题

构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入，循环神经网络有反馈连接。（)

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第3题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第4题

阅读下面的文字，完成22～25题。早在1949年，一位名叫Donald Hebb的心理学家提出了一个简单法则，来说明经验如何塑造某个特定的神经回路。受巴甫洛夫著名的狗实验的启发，Hebb的理论认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被强化。比如，铃声响时一个神经元被激发，在同一时间食物的出现会激发附近的另一个神经元，那么这两个神经元间的联系就会强化，形成一个细胞回路，记住这两个事物之间存在着联系。不是所有输入信号都能激发神经细胞产生自己的信号。神经元就像个微处理芯片，它通过突触接收大量的信号，并且不断地把从突触接收到的输入信号进行整合。但不同的是，微处理器有许多输出途径，神经元则只有一个，就是它的轴突。所以，神经元对输入信号的反应方式只有一个：要么通过轴突激发一个冲动，向回路中相邻的一个神经元发出信号，要么相反，不发出信号。当神经元接收到这样一个信号时，它的树突上的跨膜电位差轻微地升高，这种膜电位的局部改变被称为神经元突触的“激发”。当突触快速、高频地激发，就会发生一过性强化，即在短时记忆形成过程中观察到的变化。但是通常单个突触短暂地激发不足以使一个神经元发放冲动，即术语称的动作电位。当神经元的许多突触一起激发，共同的作用下就会改变神经元膜电位，产生动作电位，把信号传递到回路中的另一个神经元。Hebb认为，就像管弦乐队的一个不合拍的演奏者一样，如果神经元上的一个突触不能和其他的突触同步激发，就会被当作蹩脚的角色剔除。但是那些同步激发的突触——其强度足以使神经元发放动作电位——就会被强化。这样一来，大脑根据神经冲动流的方向，发展神经回路，逐步精化的完善，建立起大脑神经元间的网络联系。从Hebb的理论出发分析该过程的确切机制，你会再次面对这的问题，即在大脑铺设网络联系过程中，能强化或减弱突触联系的酶和蛋白必定是由某种特定的基因合成的，所以我们就开始寻找能激活这种基因的信号分子。因为大脑中，神经系统中的信号表现为神经冲动的活动，所以我提出了一个假设，冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因。为验证这个假设，我和我们实验室的博士后学者Kouichi Itoh进行了下面的实验：取出胎儿小鼠的神经元进行体外细胞培养，在培养皿中以电极刺激神经细胞，以不同形式刺激使之发放动作电位，然后检测形成神经回路或者适应环境有重要作用的基因所转录的mRNA总量，结果证明我们的假设是正确的，我们只需通过选择电生理刺激器上适宜的刺激频率就能打开或关闭特定的基因，就像你选择特定的频率收听某个无线电台的广播一样简单。22.下面不属于Donald Hebb提出的“简单法则”的一项是()

A.同一时间被激发的神经元间的联系会被强化

B.当神经元的许多突触一起激发，共同的作用下就会改变神经元膜电位

C.同步激发的突触——其强度足以使神经元发放动作电位——就会被强化

D.冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因

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第5题

神经网络的更深层通常比前面的层计算更复杂的输入特征（)

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第6题

关于无凭证号票据验印描述正确的是（)。

A.无凭证号凭证，验印时可以不输凭证号

B.无凭证号凭证验印时，需人工编写一个凭证号，然后将此号记录到凭证上