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[判断题]

‌人工神经网络的分析方法,虽然不需要大量的输入及输出资料,但是其方法不能解释一个自然现象中的物理力学过程,因此许多物理学家并不喜欢这种类型的机器学习方法。()‍

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第1题
1988年,人工神经网络的研究还没有复苏。()
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第2题
下列是人工神经网络的特点的是()

A.容错性

B.鲁棒性

C.自组织性

D.广泛性

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第3题
下列人工神经网络属于反馈网络的是()。

A.Hopfield网

B.BP网络

C.多层感知器

D.LVQ网络

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第4题
诱发性动物模型的优点()。

A.简单、方便

B.有些人类疾病不能用人工方法诱发动物疾病模型

C.其它因素容易控制

D.短时间复制大量的动物模型

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第5题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第6题
四、逻辑判断。每道题给出一段陈述,这段陈述被假设是正确的,不容置疑的。要求你根据这段陈述,选择一个答案。注意:正确的答案应与所给的陈述相符合,不需要任何附加说明即可以从陈述中直接推出。请开始答题:据某知名房产中介机构统计,2010年9月份第二周全国十大城市的商品房成交量总体 呈上涨趋势,并且与8月份第二周相比上周幅度更明显。如果没有其他因素抑制,按照这种趋势发展,9月份或将创新政以来成交量最高水平,虽然现在还不能明确楼市完全回暖,但未来楼价调控的压力还是很大的。下列最有可能是上述论证前提假设的是:

A.炒房者将大量资金投入楼市

B. 国家对楼价的调控手段不足

C. 消费者对房子的购买热情没有减退

D. 楼市成交量的增长会带动楼价的上涨

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第7题
当使用TensorFlow2.0的Keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?()

A.Compile

B.write

C.fit

D.join

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第8题
下面哪个选项不是神经网络训练过程中过拟合的防止方法()?

A.增加学习率

B.L2正则化

C.dropout

D.提前终止

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第9题
哪个权重的取值或调整方法不能改善卷积神经网络的训练和性能()?

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

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第10题
从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法()。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第11题
在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合()

A.Dropout

B.分批归一化(BatchNormalization)

C.正则化(regularization)

D.都不可以

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