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[单选题]

下面哪个选项不是神经网络训练过程中过拟合的防止方法()?

A.增加学习率

B.L2正则化

C.dropout

D.提前终止

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第1题
下面哪个选项不是顾客在议价过程中使用的小计俩()。

A.余额不足

B.推荐亲友

C.服务不满意

D.去其他店铺

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第2题
ReLU激活函数具有计算简单、能减小网络训练难度和缓解过拟合问题的优点。()
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第3题
特征选择的必要性体现在?()

A.减少训练的时间

B.提升模型泛化能力,避免过拟合

C.简化模型,使之容易被解释

D.避免维度爆炸问题

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第4题
哪个权重的取值或调整方法不能改善卷积神经网络的训练和性能()?

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

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第5题
:下面所列选项哪个不是地下茎?()

A.马铃薯

B.芋

C.荸荠

D.胡萝卜

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第6题
下面哪个选项不是属于营养性添加剂?()

A.氨基酸添加剂

B.维生素添加剂

C.微量元素添加剂

D.药物添加剂

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第7题
以下哪个选项不是调音台信号监听与监测的对象()。

A.总线混合信号

B.音源输入信号

C.效果处理过程中的信号

D.监听环境的干扰声

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第8题
下面关于CNN的描述中,错误的说法是哪个()?

A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度

B.通道数量越多,获得的特征图(Featuremap)就越多

C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变

D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值,而后者可能会忽略来自图像边缘的值

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第9题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第10题
下面哪项不是语言发育迟缓的训练方法()

A.注意力训练

B.交流态度与交流能力的训练

C.记忆训练

D.语言符号与指示内容关系的训练

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第11题
辛顿(Hinton)提出了深度信念网络,使得训练更深层的神经网络变得可能。()

此题为判断题(对,错)。

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