题目内容
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[单选题]
对于神经网络的说法，下面正确的是：（）。1.增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率
A.1
B.1和3
C.1和2
D.2
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B.1和3
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A.①
B.①③
C.①②
D.②
A.增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率
B.增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率
C.减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率
D.减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
A.随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱
B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
C.前馈神经网络可用有向无环图表示
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题
B.前馈神经网络可用有向无环图表示
C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱
D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系
A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
A.隐藏层层数增加，模型能力增加
B.ropout的比例增加，模型能力增加
C.学习率增加，模型能力增加
D.都不正确
