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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,而是都设成0,则下列叙述正确的是()。

A.没有问题,神经网络会正常开始训练

B.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

C.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

D.以上选项都不对

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第1题
在监督学习任务中,使用一个神经网络A数据进行分类,假设类的数量是2,则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。()
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第2题
有关深度神经网络的训练(Training)和推断(Inference),以下说法中不正确的是:()。

A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。

B.TensorFlow使用GPU训练好的模型,在执行推断任务时,也必须在GPU上运行。

C.将模型中的浮点数精度降低,例如使用float16代替float32,可以压缩训练好的模型的大小。

D.GPU所配置的显存的大小,对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等,都是一个无法忽视的影响因素

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第3题
如果自变量有连续型变量,则不适用的分类预测方法有()。

A.逻辑回归

B.神经网络

C.SVM算法

D.C4.5算法

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第4题
如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第5题
人工神经网络中,一个单输入神经元的输入是2.0,权值是2.3,偏值是-3,其传输函数是()

A.-2.3

B.1.6

C.4.6

D.7.6

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第6题
对于任意的连续函数f,存在一个三层BP神经网络,该神经网络可以以任意精度拟合函数f。()
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第7题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第8题
对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()。

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

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第9题
对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),()可以更好地解决这个问题。

A.循环神经网络

B.感知机

C.多层感知机

D.卷积神经网络

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第10题
下列关于BP网络说法不正确的是()。

A.标准BP算法每次仅针对一个训练样例更新连接权和阈值

B.BP神经网络经常遭遇过拟合

C.早停策略可用来缓解BP网络的过拟合问题

D.晚停策略可用来缓解BP网络的欠拟合问题

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第11题
假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗()。

A.对的

B.不知道

C.看情况

D.不对

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