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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

题目关于线性回归与逻辑回归的说法,下列说法正确的是()

A.线性回归研究的是数据的分类情况

B.逻辑回归研究的是数据的变化趋势

C.线性回归观察的是两个变量之间变化的一个趋势,而逻辑回归观察的则是数据的分布情况

D.线性回归和逻辑回归都研究数据的分类情况和变化趋势

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第1题
下列关于线性回归和逻辑回归,说法不正确的是()。

A.线性回归主要对连续性数值进行预测

B.逻辑回归不属于分类算法

C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种

D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法

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第2题
题目关于一元线性回归,下列说法正确的是()

A.一元线性回归是指在这个函数中每个变量前面只有一个系数

B.一元线性回归是指在这个函数中只有一个常数项

C.一元线性回归是指在这个函数中只有一个自变量

D.一元线性回归是指在这个函数中最高次是一次

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第3题
题目机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习。其中监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系,在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。下列哪项不属于监督学习的算法()

A.聚类

B.决策树

C.逻辑回归

D.线性回归

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第4题
下列关于Ridge回归,说法正确的是()。

A.若λ=0,则等价于一般的线性回归

B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

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第5题
题目下列关于机器学习的分类与回归问题说法不正确的是()

A.分类与回归都属于监督学习的内容

B.分类模型和回归模型两种模型没有任何联系,在回归的基础上不能建立分类

C.分类问题的输出是离散型变量(如:+1、-1),是一种定性输出

D.回归问题的输出是连续型变量,是一种定量输出

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第6题
关于岭回归,下列说法错误的是()。

A.属于线性回归

B.使用L2正规项

C.使用L1正规项

D.基于最小二乘法

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第7题
下列哪些算法可以用来构造神经网络()。

A.kNN

B.线性回归

C.逻辑回归

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第8题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第9题
下列算法中不属于监督式学习算法的是()

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

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第10题
下列哪种算法可以用神经网络构建?()1.K-NN最近邻算法2.线性回归3.逻辑回归。

A.1and2

B.2and3

C.1,2and3

D.Noneoftheabove

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第11题
下列关于线性回归分析中的残差说法正确是()。

A.残差均值总是为零

B.残差均值总是小于零

C.残差均值总是大于零

D.以上说法都不对

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