题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
题目机器学习分为:监督学习，无监督学习，半监督学习。其中监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。下列哪项不属于监督学习的算法（）
A.聚类
B.决策树
C.逻辑回归
D.线性回归
答案
A、聚类
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.聚类
B.决策树
C.逻辑回归
D.线性回归
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A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习
C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律
A.机器学习的目标需求更注重于解决具体的问题
B.机器学习的类型可分为有监督、无监督和半监督学习
C.半监督学习使用的训练数据不需要标签
D.有监督学习能够依据学习到的知识对新的实例进行推测
A.Web访问日志分析：分析用户访问行为，个性化推荐等
B.搜索，比如pagerank、网页爬取等
C.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法等
D.广告推荐：用户点击购买行为预测
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
