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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于线性回归和逻辑回归,说法不正确的是()。

A.线性回归主要对连续性数值进行预测

B.逻辑回归不属于分类算法

C.逻辑回归的本质是概率性回归,是广义线性模型的一种

D.线性回归中,“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法

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第1题
关于岭回归,下列说法错误的是()。

A.属于线性回归

B.使用L2正规项

C.使用L1正规项

D.基于最小二乘法

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第2题
下列哪些算法可以用来构造神经网络()。

A.kNN

B.线性回归

C.逻辑回归

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第3题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第4题
下列算法中不属于监督式学习算法的是()

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

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第5题
下列关于Ridge回归,说法正确的是()。

A.若λ=0,则等价于一般的线性回归

B.若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C.若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D.若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

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第6题
下列哪种算法可以用神经网络构建?()1.K-NN最近邻算法2.线性回归3.逻辑回归。

A.1and2

B.2and3

C.1,2and3

D.Noneoftheabove

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第7题
下列关于线性回归分析中的残差说法正确是()。

A.残差均值总是为零

B.残差均值总是小于零

C.残差均值总是大于零

D.以上说法都不对

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第8题
下列关于支持向量回归说法错误的是()。

A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中

B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题

C.同分类算法不同的是,支持向量回归要最小化一个凹函数

D.支持向量回归的解是稀疏的

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第9题
通常来说,下面哪种方法能够用来预测连续因变量()。

A.线性回归

B.逻辑回归

C.线性回归和逻辑回归

D.以上答案都不正确

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第10题
回归分析有很多种类,常见的有()。

A.线性回归

B.系数回归

C.逻辑回归

D.曲线回归

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第11题
回归算法包括()。

A.线性回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.SVM

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