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[主观题]

设总体ξ的概率分布为 ξ 0 1 2 3 p θ2 2θ(1-θ)

设总体ξ的概率分布为

ξ

0

1

2

3

p

θ2

2θ(1-θ)

θ2

1-2θ

其中设总体ξ的概率分布为            ξ      0      1      2      是未知参数.利用总体ξ的如下样本值:3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和最大似然估计值.

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第1题
设总体服从泊松分布π(λ),(X1,X2,…,Xn)是其样本.(1)写出(X1,X2,…,Xn)的概率分布;(2)计算和E(S2),其中;(3)设

设总体服从泊松分布π(λ),(X1,X2,…,Xn)是其样本.(1)写出(X1,X2,…,Xn)的概率分布;(2)计算和E(S2),;(3)设容量为10的一组样本观测值为(1,2,4,3,3,4,5,6,4,8),试计算样本均值,样本方差和经验分布函数

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第2题
设随机变量X的概率分布为 2,...其中0<θ<1,若P{X≤2}=5/9,则P{X=3}=____

设随机变量X的概率分布为2,...其中0<θ<1,若P{X≤2}=5/9,则P{X=3}=____

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第3题
设总体X取0,1,2的概率分别为θ/2,θ/4,θ/4,取3的概率为1-θ,未知参数0<θ<1,从总体中抽取容量为10的简单随机样本,观测到3个“0”,2个“1”,1个“2”,4个“3”,则以下选项正确的是()。

A.的极大似然估计值为28/45

B.的极大似然估计值为96/155

C.的极大似然估计值为3/4

D.的极大似然估计值为3/5

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第4题
进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为 q=1-p(0<p<1).

进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为

q=1-p(0<p<1).

(1)将实验进行到出现一次成功为止,以X表示所需的试验次数,求X的分布律。(此时称X服从以p为参数的几何分布。)

(2)将实验进行到出现r次成功为止,以Y表示所需的试验次数,求Y的分布律。(此时称Y服从以r, p为参数的巴斯卡分布。)

(3)一篮球运动员的投篮命中率为45%,以X表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出X的分布律,并计算X取偶数的概率。

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第5题
设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中

设某班车起点站上客人数X服从多数为(>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中逸下车的人数,求:(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率:(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.

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第6题
设二维随机变量X和Y相互独立,其概率分布为则下列式子正确的是().A.X=YB.P{X=Y}=0C.P{X=Y}=1/2D.P

设二维随机变量X和Y相互独立,其概率分布为

则下列式子正确的是().

A.X=Y

B.P{X=Y}=0

C.P{X=Y}=1/2

D.P{X=Y}=1

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第7题
设任意两个实数,x,y均大于0小于1,则xy小于1的概率为()。

A.1/3

B.1/2

C.(1/2)+ln2

D.1/4

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第8题
19.设某离散平稳信源X,概率空间为 并设信源发出的符号只与前一个相邻符号有关,其联合概率为p(aiaj)如下

19.设某离散平稳信源X,概率空间为

并设信源发出的符号只与前一个相邻符号有关,其联合概率为p(aiaj)如下表所示。

联合概率p(aiaj)

p(aiaj)ai
012
aj01/41/180
11/181/31/18
201/187/36

求信源的信息熵、条件熵与联合熵,并比较信息熵与条件熵的大小。

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第9题
设随机变量X的概率密度为f(x)=Ae-|x|,-∞<x<+∞,试求(1)系数A;(2)P{0<X<1};(3)X的分布函数。
设随机变量X的概率密度为f(x)=Ae-|x|,-∞<x<+∞,试求(1)系数A;(2)P{0<X<1};(3)X的分布函数。

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第10题
设X1,X2,…,Xm,Xm+1,Xm+n为来自总体X~N(0,σ2)的一个样本,试确定下列统计量的分布

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第11题
设离散型随机变量X服从参数为p的两点分布,若离散型随机变量X取1的概率p为它取0的概率q的3倍,则方差D(X)=___

设离散型随机变量X服从参数为p的两点分布,若离散型随机变量X取1的概率p为它取0的概率q的3倍,则方差D(X)=______.

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