一个样本中所有n个观察值的分布称为()
A.样本分布
B.总体分布
C.样本均值的抽样分布
D.抽样分布
A、样本分布
A.样本分布
B.总体分布
C.样本均值的抽样分布
D.抽样分布
A、样本分布
A.交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集
B.交叉验证法将数据集划分成的k个子集应尽可能保持数据分布的一致性
C.通常把交叉验证法称为k折交叉验证
D.假定数据集D中包含m个样本,若令交叉验证法中的系数k=m,则得到了交叉验证法的一个特例:自助法
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大,则管理部门不能接受,但只要消除变化的共同原因,便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上,然后观察这些数值随时间如何变动。例如,为了控制肥皂中碱的数量,可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本,并测量其碱的数量,不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的,则文的分布将具有过程的均值μ,标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值,两条线称为控制极限度,位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面,则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因,这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时,肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。
(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远?
(2)假如这个过程是在控制中,则落在控制极限之外的概率是多少?
(3)假设抽取样本之前,过程均值移动到μ=3%,则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少?
设X1,X2,…,Xn为总体的一个样本,x1,x2,…,xn为一相应的样本值.求下列各总体的概率密度或分布律中的未知参数的矩估计量和矩估计值.
(i)对于一个二值响应y,令表示样本中1的比例(等于yi的样本均值)。令q0,表示结果为y=0的正确预测百分数,而q1表示结果为y=1的正确预测百分数。若p是整体的正确预测百分数,证明p是q0和q1的一个加权平均:
(ii)在一个容量为300的样本中,假设yi=0.70,所以有210个结果为yi=1,90个结果为yi=0。假设yi=0的正确预测百分数为80,而yi=1的正确预测百分数为40。求总体正确预测百分数。
A.是按一定的方式以同等的概率抽样
B.将抽样对象按次序编号,先随机抽取第—个调查对象,然后再按一定间隔随机抽样
C.先将总体按某种特征分成若干个层,再在每个层中用随机方式抽取调查象,再将每个层所有抽取的对象合成一个样本
D.从总体中随机抽取若干群作为调查对象,然后对每个群中所有对象进行检查
E.在大规模调查中常把抽样过程分为几个阶段,每个阶段可单纯随机抽样