题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，为了了解变量x与y间是否有相关关系，宜使用()加以考察。
A.直方图
B.散布图
C.回归分析
D.相关系数检验
E.控制图
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更多“收集了n组数据（xi，yi)，i=1，2，…，n，为了了解变…”相关的问题
用给定的多项式，如y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0，1)均匀分布随机数，或用randn产生N(0，1)分布随机数)，然后用xi和添加随机干扰的yi作3次多项式拟合，与原系数比较，如果作2或4次多项式拟合，结果如何？
给定样本(xi，yi)，i=1，2，…，10，计算得Ixx=1 096，ιyy=7 870，ιxy=2 047，则相关系数r=________。
设
为直角坐标系，又Pi(xi,yi,zi)(i=1,2,3)为不同的三点
l)确定线段P1P2的中点坐标:
2)若P1,P2,P3不共线，试证△P1P2P3的重心的坐标为
(注:设Pi(xi,yi,zi),i=1,2....n.则由坐标
所确定的点P称为Pi(1≤i≤n)的重心.)
设
(n＞2)为来自总体N(0,σ2)的简单随机样本,
为样本均值.记
求
(I)Yi的方差DYi,i=1,2,...,n;
(II)Yi与Yn的协方差Cov(Yi,Yn);
(III)常数C使
;
(IV)
模型Yi=β0+β1Xi+μi的OLS估计量不具备无偏性，但是具备一致性的是()。
A．当Xi为非随机变量时
B．当Xi为随机变量，与μi独立时
C．当Xi为随机变量与μi不相关，而与μj(j≠i)相关时
D．当Xi为随机变量，与μi相关时
已知实验数据如下：
| xi | 19 25 31 38 44 |
| yi | 19.0 32.3 49.0 73.3 97.8 |
用最小二乘法求形如y=a+bx2的经验公式，并计算均方误差．
算法设计:给定byteland部落中居民间的仇敌关系,计算组成部落卫队的最佳方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示byteland部落中有n个居民,居民间有m个仇敌关系.居民编号为1,2,...,n.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示居民u与居民v是仇敌.
结果输出:将计算的部落卫队的最佳组建方案输出到文件output.txt文件的第1行是部落卫队的人数:第2行是卫队组成xi(1≤i≤n).xi=0表示居民i不在卫队中,xi=1表示居民i在卫队中.
| 组中值xi | 5 | 15 | 25 | 35 | 45 | 55 | 65 |
| 频数υi | 365 | 245 | 150 | 100 | 70 | 45 | 25 |
如果各组中数据都取为组中值，试用最大似然法求参数λ的点估计．
设随机变量X1，X2，X3，X4相互独立同分布，Xi服从参数p=0.4的0-1分布(i=1，2，3，4)，求行列式
的概率分布。
一只压力传感器的校准数据入下表所示，试求：
| 压力传感器校准数据 | ||||||||
| 输入压力xi/105Pa | 0 | 0.5 | 1.0 | 1.5 | 2.0 | 2.5 | ||
| 输出电压yi/V | 第1次 | 正行程 反行程 | 0.0020 0.0030 | 0.2015 0.2020 | 0.4005 0.4020 | 0.6000 0.6010 | 0.7995 0.8005 | 1.0000 |
| 第2次 | 正行程 反行程 | 0.0025 0.0035 | 0.2020 0.2030 | 0.4010 0.4020 | 0,6000 0.6015 | 0.7995 0.8005 | 0.9995 | |
| 第3次 | 正行程 反行程 | 0.0035 0.0040 | 0.2020 0.2030 | 0.4010 0.4020 | 0.6000 0.6010 | 0.7995 0.8005 | 0.9990 | |
