题目内容
（请给出正确答案）
模型Yi=β0+β1Xi+μi的OLS估计量不具备无偏性，但是具备一致性的是()。
A．当Xi为非随机变量时
B．当Xi为随机变量，与μi独立时
C．当Xi为随机变量与μi不相关，而与μj(j≠i)相关时
D．当Xi为随机变量，与μi相关时
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A.CE（ui）=0
B.Var（ui）=σ2
C.ov（ui，uj）=0
D.ui服从正态分布
E.X为非随机变量，与随机误差项ui不相关
考虑下列两个模型：
(a)Yi=α0+α1X1i+α2X2i+μi
(b)Yi-X1i=β0+β1X1i+β2X2i+vi
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量
在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
如果真实的模型是Yi=β1Xi-μt，但你却拟合了一带截距项的模型
Yi=α0+α1Xi+vi
试评述这一设定误差的后果。
对于涉及到三个变量Y，X1，X2的数据做以下回归：
(1)Yi=α0+α1X1i+μ1i
(2)Yi=β0+β1X2i+μ2i
(3)Yi=γ0+γiX1i+γ2X2i+μ3i
问在什么条件下才能有
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？
作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程：Yi=β0+β1GDPi+ui。
