对于涉及到三个变量Y,X1,X2的数据做以下回归: (1)Yi=α0+α1X1i+μ1i (2)Yi=β0+β1X2i+μ2i (3)Yi=γ0+γiX1i+γ
对于涉及到三个变量Y,X1,X2的数据做以下回归:
(1)Yi=α0+α1X1i+μ1i
(2)Yi=β0+β1X2i+μ2i
(3)Yi=γ0+γiX1i+γ2X2i+μ3i
问在什么条件下才能有,即多元回归与各自的一元回归所得的参数估计值相同。
对于涉及到三个变量Y,X1,X2的数据做以下回归:
(1)Yi=α0+α1X1i+μ1i
(2)Yi=β0+β1X2i+μ2i
(3)Yi=γ0+γiX1i+γ2X2i+μ3i
问在什么条件下才能有,即多元回归与各自的一元回归所得的参数估计值相同。
A、Y与X一定呈负相关
B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感
C、X2变化一单位,Y将平均变化1.12个单位
D、若该模型的方程整体性检验通过了,则变量的显著性检验必然能通过
E、模型修正的可决系数一定小于可决系数
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好
A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B.X1对Y的影响与X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
A.4
B.5
C.6
D.7
在一项调查大学生一学期平均成绩(y)与每周在学习(X1)、睡觉(X2)、娱乐(X3)与其他各种活动(X4)所用时间的关系的研究中,建立如下回归模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问:保持其他变量不变,而改变其中一个变量的说法是否有意义?该模型是否有违背基本假设的情况?如何修改此模型以使其更加合理?
A.无偏且一致
B.无偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
A.若两点A(x1,y1),B(x2,y2)在该函数图象上,且x1<x2,则y1>y2
B.函数的图象不经过第三象限
C.函数的图象向下平移4个单位长度得y=﹣2x的图象
D.函数的图象与x轴的交点坐标是(0,4)
设总体X中抽取样本X1,X2,X3,证明下列三个统计量
都是总体均值E(X)=μ的无偏估计量;并确定哪个估计量更有效。