题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
设元件无故障工作时间X具有指数分布,取1000个元件工作时间的记录数据,经分组后得到它的频数分布为
组中值xi | 5 | 15 | 25 | 35 | 45 | 55 | 65 |
频数υi | 365 | 245 | 150 | 100 | 70 | 45 | 25 |
如果各组中数据都取为组中值,试用最大似然法求参数λ的点估计.
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组中值xi | 5 | 15 | 25 | 35 | 45 | 55 | 65 |
频数υi | 365 | 245 | 150 | 100 | 70 | 45 | 25 |
如果各组中数据都取为组中值,试用最大似然法求参数λ的点估计.
设随机变量X服从参数为λ=1的指数分布,试求E[max(X,2)]与E[min(X,2)).
设随机变量X和Y相互独立,X在区间(0,2)上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,则概率P{X+Y>1}=().
A.1-1/2e
B.1-e
C.e
D.2e
A.0
B.1
C.2
D.3
设随机变量X服从指数分布,其概率密度为,其中θ>0是常数,求E(X),D(X)。
设X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量服从U(0,1).
设某种电灯泡的寿命X服从指数分布,求来自这一总体的简单随机样本X1,X2,…,Xn的联合概率密度.
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?