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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

卷积计算是卷积神经网络中的重要环节,通常被用于图像做如下哪些处理()。

A.着色

B.去噪

C.边缘检测

D.增强

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第1题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第2题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第3题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第4题
卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第5题

卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第6题
卷积神经网络中卷积的主要作用是()。

A.进行特征选择,降低特征数量,从而减少参数数量

B.提取一个局部区域的特征

C.用来输出想要的结果

D.读入数据

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第7题
当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第8题
以下关于神经网络的说法错误的是()。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第9题

当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时,变换的不变性会被保留,是吗?()

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第10题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第11题
卷积神经网络中池化层的作用是()。

A.降低卷积层对位置的敏感性,同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

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