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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第1题
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第2题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第3题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第4题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第5题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第6题
从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法()。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第7题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第8题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第9题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第10题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第11题
深度强化学习是以()为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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