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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积神经网络中池化层的作用是()。

A.降低卷积层对位置的敏感性,同时降低对空间降采样表示的敏感性

B.权值初始化

C.对图像实现边缘检测

D.提取输入的不同特征

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第1题
当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第2题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第3题
卷积神经网络的结构不包括()。

A.池化层

B.卷积层

C.激活层

D.全连接层

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第4题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第5题

卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第6题
卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第7题
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第8题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第9题
卷积神经网络中常用的池化函数包括()。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第10题
卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络能达到该效果的原因,下列说法不正确的是()。

A.同样模式的内容(如鸟嘴)在图像不同位置可能出现

B.池化之后的图像主体内容基本不变

C.不同种类鸟的相同部位(如鸟嘴)形状相似

D.池化作用能使不同种类鸟变得相似

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第11题
通过池化降低空间维度的做法不但降低了计算开销,还使得卷积神经网络对于噪声具有()。

A.健壮性

B.静态性

C.局部性

D.准确性

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