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（请给出正确答案）
[多选题]
在下列选项中，关于神经网络中损失函数的描述正确的是（）。
A.损失函数值越大，模型越不精准
B.当使用均方差损失函数时，网络层数越深，训练收敛速度变慢
C.损失函数值越大，模型越精准
D.当使用交叉熵损失函数时，误差越大，训练收敛速度变慢
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B.当使用均方差损失函数时，网络层数越深，训练收敛速度变慢
C.损失函数值越大，模型越精准
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A.用改良的网络结构比如LSTM和GRUs
B.梯度裁剪
C.Dropout
D.所有方法都不行
A.根据人工经验随机赋值
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，然后迭代更新权重，直至损失函数取得极小
D.下一层神经元继承上一层神经元的权重和偏差
A.反向传播只能在前馈神经网络中运用
B.反向传播会经过激活函数
C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播
假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数x。在特定神经元给定任意输入，得到输出「-0.0001」。x可能是以下哪一个激活函数？（）
A.ReLU
B.tanh
C.SIGMOID
D.以上都不是
A.路径可以用画笔工具进行描边
B.当对路径进行填充颜色的时候，路径不可以创立镂空的效果
C.路径调板中路径的名称可以随时修改
D.路径可以随时转化为浮动的选区
A.ReLU
B.tanh
C.Sigmoid
D.以上都有可能
