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[判断题]

在训练神经网络时,损失函数在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是学习率太低。()

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第1题
有关神经网络训练过程的说法,正确的是()?

A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值

B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响

C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素

D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定

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第2题
在妊娠最初几个星期,血容量显著增加,并在整个妊娠期间逐步增加,在孕()周左右达到高峰

A.20

B.24

C.28

D.30

E.32

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第3题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第4题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第5题
对关系模式进行分解时,要使分解既保持函数依赖、又具有无损失连接性,在下属范式中最高可以达到()

A.2NF

B.3NF

C.BCNF

D.4NF

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第6题
在健康保险中,保单通常不承保开始于最初两个保单年度内由既存疾病引起的损失,这一条款是

A.自杀条款

B.宽限期条款

C.既存疾病条款

D.不可抗辩条款

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第7题
下面哪个选项不是神经网络训练过程中过拟合的防止方法()?

A.增加学习率

B.L2正则化

C.dropout

D.提前终止

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第8题
哪个权重的取值或调整方法不能改善卷积神经网络的训练和性能()?

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

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第9题
辛顿(Hinton)提出了深度信念网络,使得训练更深层的神经网络变得可能。()

此题为判断题(对,错)。

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第10题
在长期分红保险中,下列关于退保损失的说法错误的是()。

A.投保后前几个保单年度退保可能会有损失

B.投保后10天内不允许退保

C.投保后10天内退保会损失所有的已交保费

D.投保后10天内退保会损失大部分的已交保费

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第11题
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:()

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

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