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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数x。在特定神经元给定任意输入，得到输出「-0.0001」。x可能是以下哪一个激活函数？（）

A.ReLU

B.tanh

C.SIGMOID

D.以上都不是

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更多“假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数x。在特定神经元给定任…”相关的问题

第1题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第2题

以下哪项容易导致机器学习中的过拟合问题？（）

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第3题

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第4题

（）可以使神经网络模型拟合复杂函数的能力增加。

A.隐藏层层数增加

B.Dropout比例增加

C.增大学习率

D.增加训练轮数

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第5题

下列哪一项不是递归神经网络所需的模块（)

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第6题

下列哪项关于模型能力（modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的（）。

A.隐藏层层数增加，模型能力增加

B.Dropout的比例增加，模型能力增加

C.学习率增加，模型能力增加

D.都不正确

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第7题

神经网络中不包含哪项呢？（)

A.HiddenLayers

B.SVD

C.激活函数

D.反向传播

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第8题

激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，深层神经网络表达能力更强大，可以应用到众多的非线性模型中。（)

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第9题

多层前馈神经网络描述错误的是：（）。

A.输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B.神经元之间存在同层连接以及跨层连接

C.输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D.每层神经元上一层与下一层全互连

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第10题

以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第11题

假设我们有一个使用ReLU激活函数的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数吗？（）

A.可以

B.不好说

C.不一定

D.不能

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