假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练()。
A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B.应用PCA算法降维,减少特征数量
C.根据重要性对特征进行筛选
D.以上所有
A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B.应用PCA算法降维,减少特征数量
C.根据重要性对特征进行筛选
D.以上所有
A.特征X1很可能被排除在模型之外
B.特征X1很可能还包含在模型之中
C.无法确定特征X1是否被舍
D.以上答案都不正确
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
A.对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型
B.尝试使用在线机器学习算法
C.使用PCA算法减少特征维度
A.Var1和Var2具有很高的相关性
B.Var1和Var2存在多重共线性,模型可以去掉其中一个特征
C.Var3和Var1相关系数为1.23是不可能的
D.以上答案都不正确
假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗?()
A.能
B.依情况而定
C.不一定
D.不能
A.组建一个社群,跟房地产、汽车4S店等厂家合作提供福利
B.把这100个人加为好友,通过朋友圈不断更新相关内容
C.把这100人分成10个小组,每个小组周期性组织活动
D.每天拜访不同的人,每个人平均可以3个月拜访一次
A.制定一个奋斗目标,是成功的前提
B.真正伟大的目标,一定是面对未来的
C.目标高度合适,有利于调动人的积极性
D.一步步完成小目标,最终可以完成大目标
A.建立信心:卓越是一个有23年应试及教育经验的品牌机构,我们设计的课程能够满足不同学生
B.宣传产品特色:卓越英语不同于市面普通的教学模式,我们参考并使用国外原版教材,以阅读和写作入手,真正做到大量语言输入,培养孩子的英语思维
C.自编教材:不为应试,不畏考试,针对学生学习薄弱环节重锤出击,满足不同学生的需求
D.完善的分层学习和跟踪服务,卓越英语会在专业的入门测后,根据学生能力和实际需求给出学生建议的班型
E.超一流的教师团队,打造100%持有TKT证书名师团队,学科专业考核保证专业度,定期教研,智慧共享
A.构件和谐社会需要系统思维
B.简单化、片面化地处理社会问题方法是不正确的
C.面对复杂的问题时,我们不能简单地去定性,简单地去做出判断
D.“求同存异”是构建和谐社会的一个理念