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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

假设我们有一个使用ReLU激活函数的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数吗？（）

A.可以

B.不好说

C.不一定

D.不能

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更多“假设我们有一个使用ReLU激活函数的神经网络，假如我们把Re…”相关的问题

第1题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:（)

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

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第2题

下列哪一项不是激活函数（)

A.batchnormalization

B.sigmoid

C.relu

D.tanh

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第3题

以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题？（)

A.Sigmoid

B.Softplus

C.Tanh

D.ReLU

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第4题

以下可以用于神经网络的激活函数是（）

A.Simoid函数

B.Tanh函数

C.Relu函数

D.Sum函数

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第5题

ReLU激活函数具有计算简单、能减小网络训练难度和缓解过拟合问题的优点。（)

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第6题

假设你正在训练一个LSTM网络，你有一个10,000词的词汇表，并且使用一个激活值维度为100的LSTM块，在每一个时间步中，Γu的维度是多少（)

A.*

B.1

C.10

D.30010000

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第7题

在编制通信应用程序时，我们通常使用Socket套接字。这里假设要使用Socket编制一个基于TCP的C/S方

式的通信程序。

(1)请给出编制服务器端软件(不要求客户端软件)时要用到的主要的Socket函数，并简要的解释每个函数的大致作用。可以先使用画图的方式以自上到下的顺序给出使用的主要函数，然后用文字简要地说明每个函数功能。

(2)假设客户端的IP为192.168.0.1，客户端生成的端口号为1565，服务器端的IP为192.168.0.10，使用的端口号是88，请写出标志客户端和服务器端的一个基于TCP连接的全相关的五元组。

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第8题

阅读下面的文字，完成22～25题。早在1949年，一位名叫Donald Hebb的心理学家提出了一个简单法则，来说明经验如何塑造某个特定的神经回路。受巴甫洛夫著名的狗实验的启发，Hebb的理论认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被强化。比如，铃声响时一个神经元被激发，在同一时间食物的出现会激发附近的另一个神经元，那么这两个神经元间的联系就会强化，形成一个细胞回路，记住这两个事物之间存在着联系。不是所有输入信号都能激发神经细胞产生自己的信号。神经元就像个微处理芯片，它通过突触接收大量的信号，并且不断地把从突触接收到的输入信号进行整合。但不同的是，微处理器有许多输出途径，神经元则只有一个，就是它的轴突。所以，神经元对输入信号的反应方式只有一个：要么通过轴突激发一个冲动，向回路中相邻的一个神经元发出信号，要么相反，不发出信号。当神经元接收到这样一个信号时，它的树突上的跨膜电位差轻微地升高，这种膜电位的局部改变被称为神经元突触的“激发”。当突触快速、高频地激发，就会发生一过性强化，即在短时记忆形成过程中观察到的变化。但是通常单个突触短暂地激发不足以使一个神经元发放冲动，即术语称的动作电位。当神经元的许多突触一起激发，共同的作用下就会改变神经元膜电位，产生动作电位，把信号传递到回路中的另一个神经元。Hebb认为，就像管弦乐队的一个不合拍的演奏者一样，如果神经元上的一个突触不能和其他的突触同步激发，就会被当作蹩脚的角色剔除。但是那些同步激发的突触——其强度足以使神经元发放动作电位——就会被强化。这样一来，大脑根据神经冲动流的方向，发展神经回路，逐步精化的完善，建立起大脑神经元间的网络联系。从Hebb的理论出发分析该过程的确切机制，你会再次面对这的问题，即在大脑铺设网络联系过程中，能强化或减弱突触联系的酶和蛋白必定是由某种特定的基因合成的，所以我们就开始寻找能激活这种基因的信号分子。因为大脑中，神经系统中的信号表现为神经冲动的活动，所以我提出了一个假设，冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因。为验证这个假设，我和我们实验室的博士后学者Kouichi Itoh进行了下面的实验：取出胎儿小鼠的神经元进行体外细胞培养，在培养皿中以电极刺激神经细胞，以不同形式刺激使之发放动作电位，然后检测形成神经回路或者适应环境有重要作用的基因所转录的mRNA总量，结果证明我们的假设是正确的，我们只需通过选择电生理刺激器上适宜的刺激频率就能打开或关闭特定的基因，就像你选择特定的频率收听某个无线电台的广播一样简单。22.下面不属于Donald Hebb提出的“简单法则”的一项是()

A.同一时间被激发的神经元间的联系会被强化

B.当神经元的许多突触一起激发，共同的作用下就会改变神经元膜电位

C.同步激发的突触——其强度足以使神经元发放动作电位——就会被强化

D.冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因

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第9题

下列哪一项在神经网络中引入了非线性（)

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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