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[判断题]
根据样本统计量或样本分布,在一定的可靠性程度上,对关于总体参数或总体分布的某一假设做出拒绝或保留的决断,称为假设检验。()
查看答案
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设总体X服从标准正态分布,X1,X2,...,Xn是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为()。
设X1,X2,...,X2n(n>5)是来自正态总体N(μ,σ2)的样本
求统计量Zi(i=1,2,3)的分布。
下面哪种因素可能导致通常OLS的:统计量无效(即在H0下不服从:分布)?
(i)异方差性;
(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;
(iii)遗漏一个重要的解释变量。
答:某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病率。统计量是研究人员能够知道的,而参数是他们想知道的。一般情况下,这些参数是难以测定的,仅能根据样本估计。显然,只有当样本代表了总体时,根据样本统计量估计的总体参数才是合理的