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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分()。

A.设C=1

B.设C=0

C.设C=无穷大

D.以上答案都不正确

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第1题
以下关于SVM算法说法错误的是?()

A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

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第2题
假设我们有一个使用ReLU激活函数的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数吗?()

A.可以

B.不好说

C.不一定

D.不能

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第3题
激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,深层神经网络表达能力更强大,可以应用到众多的非线性模型中。()
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第4题
当目标函数和约束函数中至少有一个变量的函数是非线性规划时,就是非线性规划。()
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第5题
SVM中常用的核函数包括哪些?()

A.线性核函数

B.Sigmiod核函数

C.多项式核函数

D.高斯核函数

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第6题
SVM算法中,核函数的选择不会对结果产生较大的影响,因此可以任意选择核函数。()
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第7题
机器学习具有各种函数表示形式,以下哪项不是数字函数?()

A.LinearRegression

B.SVM

C.NeuralNetwork

D.Case-based

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第8题
很多人都打过篮球,知道打篮球与踢足球相比,投进一个球比踢进一个球要容易得多。这跟篮球架的高度有关。如果把篮球架做成两层楼那样高,要进球可就不那么容易了。反过来讲,假如篮球架只有普通人那么高,进球更容易了,我们还会去玩它吗?就是因为篮球架有一个适当的高度,我们跳一跳就够得着,才使得篮球成为一个世界性的体育项目。这个事例提醒我们:

A.制定一个奋斗目标,是成功的前提

B.真正伟大的目标,一定是面对未来的

C.目标高度合适,有利于调动人的积极性

D.一步步完成小目标,最终可以完成大目标

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第9题
当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术?()

A.主成分分析

B.因子分析

C.独立主成分分析

D.SVM

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第10题
在启发式搜索(有信息搜索)中,评价函数的作用是()。

A.计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值

B.判断搜索算法的空间复杂度

C.判断搜索算法的时间复杂度

D.从当前节点出发来选择后续节点

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第11题
下列各句中括号成语的使用,恰当的一句是()A.假如语言能够生产物质材料,那么(夸大其词)的人就会

下列各句中括号成语的使用,恰当的一句是()

A.假如语言能够生产物质材料,那么(夸大其词)的人就会成为世界上最富有的人。

B.你说英语难学,其实无论学习什么,都会遇到一些困难,绝不会(一帆风顺)。

C.我们的办案人员要深入调查取证,不能片面地听取(一家之言)。

D.小错误也不能放过,须知(集腋成裘),小错积多了,也会对工作造成大的损害。

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