A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定
har*s),s为给定的整数字符串,函数返回转换的结果。
B.注册会计师应当根据认定层次重大错报风险的评估结果选择审计程序
C.除了从总体上把握认定层次重大错报风险的评估结果对选择进一步审计程序的影响外,在确定拟实施的审计程序时,注册会计师接下来应当考虑评估的认定层次重大错报风险产生的原因
D.如果在实施进一步审计程序时拟利用被审计单位信息系统生成的信息,注册会计师应当就信息的可靠性获取审计证据
A.K中心算法
B.K平均算法
C.K原型算法
D.PAM算法
A、散列函数应是简单的,能在较短的时间内计算出结果
B、散列函数的定义域应包括全部关键码值,值域必须在表范围之内
C、散列函数计算出来的地址应能均匀分布在整个地址空间中
D、装载因子必须限制在0.8以下