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数据仓库/商务智能和大数据概念架构中描述了数据生命周期的各个方面,其中大数据解决方案有什么显著区别?
A.数据从源系统流动到数据暂存区
B.可以生成各种各样的报表
C.在整合数据之前先将数据加载进来
D.包括预测分析和数据挖掘
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A.数据从源系统流动到数据暂存区
B.可以生成各种各样的报表
C.在整合数据之前先将数据加载进来
D.包括预测分析和数据挖掘
A.数据架构、数据建模和设计
B.数据架构、数据集成和互操作
C.数据建模和设计、数据集成和互操作
D.数据仓库和商务智能、数据安全
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建,宣贯和实施落地)
B.数据 ETL(数据的抽取,转换和加载)
C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)
D.数据仓库功能(数据存储和访问)
A.数据科学家已经找到了分析数据和从数据中获取价值的新方法
B.大数据使用不同种类的数据源,实现预测能力、基于模型的实时分析能力,能够为组织未来的发展方向提供更深刻的洞察能力
C.大多数数据仓库依赖于ELT(提取、转换和加载)的概念。大数据解决方案,如数据湖,则依赖于ETL的概念——先加载后转换
D.数据的生产速度和容量带来了挑战,需要在数据管理的各个关键领域中采用不同的方法,如集成、元数据管理和数据质量评估
A.商务智能旨在支持组织的业务运作和管理决策
B.商务智能的数据源仅限于企业内部数据
C.商务智能是数据加工厂
D.商务智能是从大规矩数据中发现潜在、新颖的、有用的知识的过程
A.该场景下对CPU性能和内存容量要求都很高
B.该场景下数据类型为热数据,数据高可用一般采用多副本技术
C.该场景下采用华为GaussDB200分布式MPP架构数据仓库,支持在海量数据中,多个租户共享数据的离线数据处理和在线交互查询
D.该场景下数据类型为冷数据,数据高可用一般也采用EC(纠删码)技术
A.商务智能时代
B.大数据时代
C.数据富足供给时代
D.数据智能时代
A.联机分析处理(OLAP)
B.联机事务处理(OLTP)
C.数据采集工具(ETL)
D.商业智能分析(BI)