检验假设H0:π=0.2,H1:π≠0.2,由n=200组成的一个随机样本,得到样本比例为p=0.175。检验统计量的值为
A.z=0.88
B.z=-0.88
C.z=2.25
D.z=-2.25
A.z=0.88
B.z=-0.88
C.z=2.25
D.z=-2.25
从正态总体N(μ,1)中抽取100个样本值,并算得样本均值
=5.32. (1)检验假设H0:μ=0
H1::μ≠5.(α=0.05); (2)当μ=4.8时,计算上述检验法犯第二类错误的概率.
A.H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2
B.;;
C.H0:μ1≤μ2;H1:μ1>μ2
D.;
A.H0:含量小于0.5%
B.H0:含量大于0.5%
C.H1:含量小于0.5%
D.H1:含量大于0.5%
9袋,测得净重(单位:g)如下:497,507,510,515,484,475,488,524,491,在α=0.05下检验假设:(1)H0:μ=500;(2)H0:σ≤10;H1:σ>10.
A.实际情况是μ≥1,检验认为μ>1
B.实际情况是μ≤1,检验认为μ<1
C.实际情况是μ≥1,检验认为μ<1
D.实际情况是μ≤1,检验认为μ>1
从三个总体中分别抽取n1=3,n2=4和n3=3的三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:
用α=0.05的显著性水平检验假设H0:μ1=μ2=μ3,H1:μ1,μ2,μ3不全相等,得到的结论是()。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0
D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0
设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2,...,Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2,则选取的检验统计量当σ2已知时为(),当σ2未知时为()。
A.H0真,拒绝H0为第一类错误
B.H0真,接受H0为第二类错误
C.H0不真,接受H0为第二类错误
D.H1真,拒绝H1为第二类错误
A.做出了正确决策
B.犯了第一类错误
C.犯了第二类错误
D.以上说法都不对