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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

检验假设H0:π=0.2,H1:π≠0.2,由n=200组成的一个随机样本,得到样本比例为p=0.175。检验统计量的值为

()。

A.z=0.88

B.z=-0.88

C.z=2.25

D.z=-2.25

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更多“检验假设H0:π=0.2,H1:π≠0.2,由n=200组成…”相关的问题
第1题
从正态总体N(μ,1)中抽取100个样本值,并算得样本均值=5.32. (1)检验假设H0:μ=0H1::μ≠5.(α=0.

从正态总体N(μ,1)中抽取100个样本值,并算得样本均值

=5.32. (1)检验假设H0:μ=0

H1::μ≠5.(α=0.05); (2)当μ=4.8时,计算上述检验法犯第二类错误的概率.

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第2题
机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中,分别抽取两个样本,检验两台机床的加工精度是否相同,则提出假设______。

A.H012;H11≠μ2

B.

C.H01≤μ2;H11>μ2

D.

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第3题
某供应商说他供应的原料中铁含量小于0.5%,如何来构建T检验的假设以论证供应商的说法是否正确()

A.H0:含量小于0.5%

B.H0:含量大于0.5%

C.H1:含量小于0.5%

D.H1:含量大于0.5%

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第4题
包装机包装食盐,设每袋盐的净重服从正态分布,规定每袋标准重量为500g,标准差不超过10g,某日开工后,随机抽取

9袋,测得净重(单位:g)如下:497,507,510,515,484,475,488,524,491,在α=0.05下检验假设:(1)H0:μ=500;(2)H0:σ≤10;H1:σ>10.

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第5题
容量为3升的橙汁容器上的标签表明,这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0:μ≤1,H1:μ>1,该检验所犯的第一类错误是()。

A.实际情况是μ≥1,检验认为μ>1

B.实际情况是μ≤1,检验认为μ<1

C.实际情况是μ≥1,检验认为μ<1

D.实际情况是μ≤1,检验认为μ>1

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第6题
从三个总体中分别抽取n1=3,n2=4和n3=3的三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表: 用α=0

从三个总体中分别抽取n1=3,n2=4和n3=3的三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:

用α=0.05的显著性水平检验假设H0:μ1=μ2=μ3,H1:μ1,μ2,μ3不全相等,得到的结论是()。

A.拒绝H0

B.不拒绝H0

C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0

D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0

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第7题
设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2

设总体X~N(μ1,σ2),Y~N(μ2,σ2),X1,X2,...,Xn与Y1,Y2,...,Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0:μ12;H1:μ1≠μ2,则选取的检验统计量当σ2已知时为(),当σ2未知时为()。

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第8题
在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,则下列说法错误的是()。

A.H0真,拒绝H0为第一类错误

B.H0真,接受H0为第二类错误

C.H0不真,接受H0为第二类错误

D.H1真,拒绝H1为第二类错误

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第9题
在根据实验数据对一种新药是否有效的进行假设检验时,原假设H0:该新药无效,备择假设H1:该新药有效。对于一种事实上无效的新药,对其进行假设检验的结论是:拒绝原假设H0,请问对该新药的假设检验()。

A.做出了正确决策

B.犯了第一类错误

C.犯了第二类错误

D.以上说法都不对

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第10题
对假设检验问题H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,若给定显著水平0.05,则该检验犯第一类错误的概率为0.05。()
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第11题
足球国际比赛中经常会出现点球大战决定胜负的情况。最近4届世界杯赛中,在最终闯入到决赛的14支球队中有10支都经历过点球大战的考验。大量的数据统计表明,在点球大战中点球的命中率大约为71%,但是这个比率与守门员服装的颜色是否有关英国奇切期特大学的运动心理学家们安排了40名球员连续对同一名守门员罚点球。当守门员身着红色时,点球命中了只有22次(命中率只有55%);当守门员身着绿色时点球则命中高达30次(命中率达75%);黄色及蓝色则介于红、绿之间。问:守门员身着红色时是否减低了点球命中率对于此问题正确的回答是()
A.55%显著小于71%,不用任何检验就可以断言:守门员身着红色时确实减低了命中率B.要进行检验,记点球命中率为P,建立假设检验H0:P=0.71 VS H1:P<0.71;MINITAB计算结果是检验的P值为0.023,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色确实减低了命中率C.要进行检验,记点球命中率为P,建立假设检验H0:P=0.71 VS H1:P≠0.71;MINITAB计算结果是检验的P值为0.035,因此可以断言守门员身着红色确实减低了命中率D.样本量只有40,因此不可能得到任何结论,必须将样本再增大些才可能得出肯定或否定的结论
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