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[填空题]
Map Reduce中,被分派到map任务的Worker程序读取相关的输入分片,从输入分片中解析出(key,value)然后把(key,value)传递给用户自定义的()。
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A.Map/Reduce把待处理的数据集分割成许多大的数据块
B.大数据块经Map()函数并行处理后输出新的中间结果
C.reduce()函数把多任务处理后的中间结果进行汇总
D.reduce阶段的作用接受来自输出列表的迭代器
A.Partition操作发生在Map输入分片时
B.Partition操作发生在Map作业输出时
C.可以按需实现特定的Partitioner算法,提高map效率
D.可以按需实现特定的Partitioner算法,提高reduce效率
E.一个Partitioner对应一个reduce作业
A.支持计算在内存中进行,中间结果不落地
B.支持Map后连续任意多个Reduce操作
C.可以在上一次的reduce结束之后,直接增加一次map
D.从Map直接到Reduce,省去Shuffle阶段
关于Hadoop Map Reduce,以下描述中正确的是()。
A.reduce()函数的输入是value集
B.reduce()函数将最终结果写到HDFS系统中
C.用户可以自己定义reduce()函数
D.reduce()函数的输入数据是经过map()函数处理之后的数据
A.600600
B.3000600
C.3000300
D.300300
A.合并value值,形成较小集合
B.采用迭代器将中间值提供给reduce函数
C.map()函数处理后结果才会传输给reduce()
D.内存中不会存储大量的value值