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题目内容（请给出正确答案）

[判断题]

Shuffle横跨Map端和Reduce端，在Map端包括Spill过程，在Reduce端包括copy和sort过程。（）

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更多“Shuffle横跨Map端和Reduce端，在Map端包括S…”相关的问题

第1题

Shuffle过程是指对Map输出结果进行分区、排序、合并等处理并交给Reduce的过程。（)

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第2题

Maxcompute拓展MR的主要特点是：（)。

A.支持计算在内存中进行，中间结果不落地

B.支持Map后连续任意多个Reduce操作

C.可以在上一次的reduce结束之后，直接增加一次map

D.从Map直接到Reduce，省去Shuffle阶段

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第3题

MapReduce执行的全过程包含，从分布式文件系统读入数据、执行Map任务输出中间结果、通过Reduce阶段把中间结果分区排序整理，执行Shuffle任务得到最终结果并写入分布式系统文件。()此题为判断题(对，错)。

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第4题

下列哪些Hadoop涉及Shuffle的参数是作用于map端的？（）

A.io.sort.mb

B.mapred.compress.map.output

C.mapred.map.output.compression.codec

D.io.sort.spill.percent

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第5题

在MapReduce中哪一个阶段，把Mapper的输出数据归并整理后分发给（)

A.Reducer处理

B.Shuffle

C.Map

D.ReduceSort

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第6题

阿里云流计算目前可以支持SQL和Map Reduce。（)

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第7题

MapReduce计算框架的计算过程分为两个阶段—Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。（）

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第8题

Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和Map Reduce。（)

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第9题

Hive常用的调优方法有哪些（)

A.本地模式

B.JVM重用

C.合理设置Map和Reduce数

D.调整动态分区

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第10题

Map Reduce中运行程序副本程序的机器为（）。

A.Map服务器

B.Master服务器

C.Worker服务器

D.Reduce服务器

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第11题

Google GFS google gfs是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统，为Map Reduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。（)

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