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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于Map/Reduce并行计算模型叙述正确的一项为()

A.Map/Reduce把待处理的数据集分割成许多大的数据块

B.大数据块经Map()函数并行处理后输出新的中间结果

C.reduce()函数把多任务处理后的中间结果进行汇总

D.reduce阶段的作用接受来自输出列表的迭代器

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第3题
Maxcompute拓展MR的主要特点是:()。

A.支持计算在内存中进行,中间结果不落地

B.支持Map后连续任意多个Reduce操作

C.可以在上一次的reduce结束之后,直接增加一次map

D.从Map直接到Reduce,省去Shuffle阶段

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第4题
Hive常用的调优方法有哪些()

A.本地模式

B.JVM重用

C.合理设置Map和Reduce数

D.调整动态分区

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第5题
下面对Map-Reduce的Partition操作哪些描述是错误的?()

A.Partition操作发生在Map输入分片时

B.Partition操作发生在Map作业输出时

C.可以按需实现特定的Partitioner算法,提高map效率

D.可以按需实现特定的Partitioner算法,提高reduce效率

E.一个Partitioner对应一个reduce作业

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第6题
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A.map数量

B.reduce数量

C.随机生成

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第8题
假设在一个具有300台服务器的Hadoop集群中,设置每台服务器最多可以同时运行10个Map任务,2个Reduce任务,请问这个集群的Map任务槽的数值分别是多少?()

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B.3000600

C.3000300

D.300300

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第9题
Google GFS google gfs是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统,为Map Reduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。()
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第10题
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第11题
下列关于MapReduce说法错误的是()

A.MapReduce是一种计算框架

B.Google发表了MapReduce的学术论文

C.MapReduce只能用Java编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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