题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

知识图谱构建按数据类型分类包括()。

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.源代码

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更多“知识图谱构建按数据类型分类包括()。”相关的问题

第1题

在知识图谱构建阶段中，下面哪个阶段（)将原始数据中的实体、关系和属性提取出来？

A.信息抽取

B.知识表示

C.知识融合

D.知识加工

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第2题

知识图谱的构建技术之一的()是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。

A.知识与信息的采集与生成技术

B.检索技术

C.自顶向下构建

D.自底向上构建

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第3题

关于知识库的理解，下列说法错误的是（)

A.它是整个系统中的重要组成部分，能帮助机器人实现知识调用，通过各渠道的知识融合，并进行二次渠道分发

B.在知识库系统上线后，系统可以借助深度学习技术进行自我学习和优化，不再需要人工训练运营

C.知识库内容应覆盖尽可能多的业务问题，帮助机器人识别更多的客户意图，从而提高拒识比例

D.行业知识图谱的构建及行业知识库的打造，是实现客服平台智能化的基础

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第4题

使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为数值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型？（）

A.离散值和回归模型

B.连续数值和分类模型

C.离散值和分类模型

D.连续数值和回归模型

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第5题

下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤（)？

A.定义和选择训练数据的特征

B.定义和选择若干标注训练数据

C.定义和选择do算子操作

D.定义和选择某一特定的分类器

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第6题

使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为枚举型数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型？（）

A.连续数值和回归模型

B.离散值和回归模型

C.连续数值和分类模型

D.离散值和分类模型

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第7题

如何让机器像人类一样可以进行认知思考,具备人类智能,比如,回答为什么C罗这么牛?()

A.通过本体建构建人物、奖项、运动等关系,然后将数据可以映射到对应的实体、关系等上

B.当提出为什么C罗这么牛的疑问时,就需要发挥知识图诺解释的能力,关联到获得了金球奖,并且金球的地位关系是影响力最大的足球奖项评选之一,得出C罗很牛,让机器具备解释力,是认知智能的表现

C.机器通过模拟人类的神经元分布,建立足够多的突触的数量,就像图谱一样来完成类人类的认知

D.利用知识库的实体、概念、关系可以解释非常多的现象,包活鲨鱼为什么可怕？因为他是食肉动物,并且它的食物链中的目标对象都非常庞大,这就是因为食肉动物这个概念,在知识图谱中关联上,即可产生回答

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第8题

《关于实行以增加知识价值为导向分配政策的若干意见》规定，允许科研人员和教师依法依规适度兼职兼薪，包括允许科研人员从事兼职工作获得合法收入和允许高校教师从事多点教学获得合法收入。中央出台这一规定旨在（）①体现按劳分配原则，保障科研人员和教师有稳定的收益分配 ②完善按要素分配的体制机制，调动教科研人员的积极性 ③在初次分配中更加注重效率，再分配中更加注重公平 ④构建体现增加知识价值的收入分配机制，促进科技成果加快转化为现实生产力

A.①②

B.①④

C.②③

D.②④

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第9题

知识图谱三要素包括实体-概念、关系、属性,需要通过知识抽取的方式将不同来源。不同结构的这些知识提取,并存入知识图谱,以下关于知识图谱抽取正确的是?()

A.关系抽取是从文本中抽取出两个或者多个实体之间的语义关系,由于实体的属性可以看成是实体与属性值之间的厂一种名称性关系,因此可以将实体属性的抽取问题转换为关系抽取问题。如:郎平执教中国女排,可以获得郎平和中国女排的关系

B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小

C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体

D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性

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