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[主观题]

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时，通常采用一个(①)辅助结构，判断一条边的两个端

在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时，通常采用一个（①)辅助结构，判断一条边的两个端

点是否在同一个连通分量上，在该算法中选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成(②)，它主要适用于(③)。

A、稀疏

B、稠密

C、完全

D、不完全

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更多“在用Kruskal算法求解带权连通图的最小生成树时，通常采用…”相关的问题

第1题

编写一个完整的程序，首先定义堆和并查集的结构类型和相关操作，再定义Kruskal求连通网络的最小

生成树算法的实现。并以图8-17为例，写出求解过程中堆、并查集和最小生成树的变化。

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第2题

对于图7-41,利用Kruskal算法求一棵最小生成树。

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第3题

无向图G=(V,E)的边连通度为k是指最少需要移去G的k条边才能使G成为不连通图.例如,树的边连通度为1;循环链的边连通度为2.试用网络最大流算法求给定图G的边连通度.

无向图G=（V,E)的边连通度为k是指最少需要移去G的k条边才能使G成为不连通图.例如,树的边连通度为1;循环链的边连通度为2.试用网络最大流算法求给定图G的边连通度.

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第4题

设有一个带权有向图G，编写一个算法，用深度优先搜索方法对该图中所有顶点.

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第5题

在以下假设下，重写Djkstra算法：(1)用邻接表表示有向带权图G，其中每个边结点有3个域：邻接顶点v

在以下假设下，重写Djkstra算法：（1)用邻接表表示有向带权图G，其中每个边结点有3个域：邻接顶点v

在以下假设下，重写Djkstra算法：

(1)用邻接表表示有向带权图G，其中每个边结点有3个域：邻接顶点vertex，边上的权值length和边链表的链接指针link

(2)用集合T=V(G)-S代替S(已找到最短路径的顶点集合)，利用链表来表示集合T。

试比较新算法与原来的算法，计算时间是快了还是慢了，给出定量的比较。

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第6题

编写一个非递归算法，实现从顶点v出发的连通图G的深度优先搜索。

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第7题

连通图上各边权值均不相同，则该图的最小生成树一定是唯一的。（)

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第8题

计算连通网的最小生成树的Dijkstra算法可简述如下：将连通网所有的边以方便的次序逐条加人到初

始为空的生成树的边集合S中。每次选择并加人一条边时，需要判断它是否会与先前加人S中的边构成回路。如果构成了回路，则从这个回路中将权值(花费)最大的边退选。试设计一个求最小生成树的算法。要求以邻接矩阵作为连通网的存储结构，并允许在运算后改变邻接矩阵的结构。

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第9题

给定一个连通图G，所有边都没有附加权值。编写一个算法，求从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点。(最短路径长度以路径上的边数计算，找到一条即可)

给定一个连通图G，所有边都没有附加权值。编写一个算法，求从顶点v能到达的最短路径长度为k的所有顶点。（最短路径长度以路径上的边数计算，找到一条即可)

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第10题

考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明：a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时，Prim算法是否依然可行？b)若不含负权重环路，则仍可以定义最短路径树——此时，Dijkstra算法是否依然可行？

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第11题

画出图16.17所示两个带权图中的最小生成树

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