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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下面哪些是基于核的机器学习算法()。

A.最大期望算法

B.径向基核函数

C.线性判别分析法

D.支持向量机

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第1题
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是()

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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第2题
以下哪项容易导致机器学习中的过拟合问题?()

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第3题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第4题
高级分析是使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。()
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第5题
机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第6题
属于机器学习的无监督算法的是()

A.协同过滤

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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第7题
下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?()

A.预处理

B.后处理

C.训练方法

D.特征提取

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第8题
深度学习不同于机器学习,没有非监督类算法。()
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第9题
数据和特征决定了机器学习算法的上线,而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。()
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第10题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第11题
人工智能和机器学习算法与安全领域的融合,其中无监督学习,是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程()
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