题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

属于机器学习的无监督算法的是（)

A.协同过滤

B.聚类算法

C.关联规则

D.逻辑回归

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更多“属于机器学习的无监督算法的是()”相关的问题

第1题

人工智能和机器学习算法与安全领域的融合，其中无监督学习，是使用已经知道答案的数据或者是已经给定标签的数据给机器进行学习的一个过程（)

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第2题

以下（)场景可以使用MaxcomputeMR实现。

A.Web访问日志分析：分析用户访问行为，个性化推荐等

B.搜索，比如pagerank、网页爬取等

C.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法等

D.广告推荐：用户点击购买行为预测

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第3题

以下算法中属于监督学习算法的是（)。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第4题

现在机器学习的方法有（)。

A.深度学习

B.监督/半监督学习

C.实践学习

D.强化学习

E.无监督学习

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第5题

机器学习中的学习形式分类可以分为（)。

A.无监督学习

B.半监督学习

C.强化学习

D.经验学习

E.有监督学习

F.理论学习

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第6题

机器学习可以按照学习方式分为（)

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

E.机器学习

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第7题

机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”（model)的算法，即“学习算法”。（)

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第8题

下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个？（)

A.预处理

B.后处理

C.训练方法

D.特征提取

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第9题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第10题

下列属于无监督学习的是（)。

A.K-means

B.SVM

C.逻辑回归

D.KNN

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