如果结果不匹配，请 
更多“下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?()”相关的问题
第1题
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是（)
A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的
第2题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第11题
监狱人民警察追踪观察罪犯的劳动改造行为时，通过记录对罪犯劳动改造成败密切相关的关键行为来评价罪犯的劳动改造程度的研究方法叫做（)
A.记录、数据分析评定法
B.观察、考试、考察法
C.问卷、量表评定法
D.关键事件法
