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[判断题]

KNN可以较好地避免样本的不平衡问题。()

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更多“KNN可以较好地避免样本的不平衡问题。()”相关的问题
第1题
以下关于随机森林算法的描述中错误的是()。

A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择

B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响

C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题

D.能应对正负样本不平衡问题

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第2题
下列关于分层抽样的说法,正确的有()。

A.对不同层可以按照具体情况和条件灵活使用不同的抽样方法

B.不仅可以对总体参数进行估计,还可以对各层参数进行估计

C.层内单元差异大、层间单位差异小时,可以较好地提高精度

D.样本分布集中,实施方便节约费用

E.对抽样框要求简单

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第3题
虚拟机可以较好地解决大规模数据中心多实例应用的资源共享问题。()
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第4题
KNN算法对样本不均衡的数据,判断不够合理,因此引入了加权的方法来改进算法,这使得模型的可解释性和可信度都大大提升()
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第5题
能够较好地进行情绪控制的人,可以始终保持温和的态度,不仅能缓和客户的情绪,还可以有效处理客户问题。()
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第6题
以下判断正确的有()。

A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量

B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善

C.虽然多重共线性下,很难准确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进展预测

D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

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第7题
城镇总体布局的核心是()

A.农业地与非农业地布局

B.处理城镇用地不平衡问题

C.城镇用地功能组织

D.以上三个都正确

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第8题
下列哪些算法可以用来构造神经网络()。

A.kNN

B.线性回归

C.逻辑回归

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第9题
麦角碱是一种可以在谷物种子的表层大量滋生的菌类,特别多见于黑麦。麦角碱中含有一种危害人体的有毒化学物质。黑麦是在中世纪引进欧洲的。由于黑麦可以在小麦难以生长的贫瘠和潮湿的土地上有较好的收成,因此,就成了那个时代贫穷农民的主要食物来源。上述信息最能支持以下哪项断定?

A.在中世纪以前,麦角碱从未在欧洲出现。

B.在中世纪以前,欧洲贫瘠而潮湿的土地基本上没有得到耕作。

C.在中世纪的欧洲,如果不食用黑麦,就可以避免受到麦角碱所含有毒物质的危害。

D.在中世纪的欧洲,富裕农民比贫穷农民较多地意识到麦角碱所含有毒物质的危害。

E.在中世纪的欧洲,富裕农民比贫穷农民较少受到麦角碱所含有毒物质的危害。

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第10题
关于抽样误差的叙述,正确的是()。

A.A抽样误差可以避免

B.抽样误差大小可以估计

C.不同样本间不存在抽样误差

D.抽样误差就是一种系统误差

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第11题
对于产销不平衡的运输问题也可以直接用最小元素法求初始的基本可行解。()
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