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[判断题]
KNN算法对样本不均衡的数据,判断不够合理,因此引入了加权的方法来改进算法,这使得模型的可解释性和可信度都大大提升()
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A.信息增益选择特征偏向于纯度较好的特征作为优先项
B.信息熵是度量样本纯度最常用的一种指标
C.ID3算法不仅能处理离散型数据,还能处理连续型数据
D.ID3算法可能会导致模型的泛化能力下降的问题
A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B.应用PCA算法降维,减少特征数量
C.根据重要性对特征进行筛选
D.以上所有