题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列数值优化问题中，目前难以高效可靠求解的问题是（）
A.最小二乘
B.整数优化
C.线性规划
D.凸优化
答案
B、整数优化
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.最小二乘
B.整数优化
C.线性规划
D.凸优化
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A.当优化问题的数值解接近局部最优值时，随着目标函数解的梯度接近或变为零，通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优，而不是全局最优
B.在深度学习优化问题中，经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失
C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值，以及何时收敛到最小值
D.一般来说，小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢，收敛风险较大
A.使用迭代求解的方法依次求取潜变量
B.偏最小二乘求取潜变量时要求两潜变量的协方差最大
C.偏最小二乘提取潜变量时只考虑了X的信息
D.偏最小二乘回归适用于样本数少于变量数的情况
A.最优化问题必须有优化变量、优化目标和约束条件
B.过程系统优化问题都可以写出数学表达式，用一般的最优化问题求解方法进行求解
C.过程系统优化无法写出具体的数学表达式，所以必须采用数值计算方法
D.过程系统中所有的独立变量都有作为优化变量的资格
E.只要能换算成同一目标形式(如费用)，不同的消耗物质也可以作为优化目标
