题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是（）。
A.MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B.MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C.MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D.MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
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.5.解方程
A.4-1-3-2-5
B.2-1-3-4-5
C.1-3-4-2-5
D.2-3-1-4-5
A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率
B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率
C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化
D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
A.K-Means算法
B.Apriori算法
C.最大期望算法
D.KNN算法
设总体X的概率密度为
其中θ(θ＞-1)是未知参数，X1，X2，...，Xn为一个样本，试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0＜θ＜1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值
中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2).该工程师记录的是n次测量的绝对误差
利用
Zn估计σ.(I)求Z的概率密度;
(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;
(III)求σ的最大似然估计量.
