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[单选题]

最大似然估计求解过程正确的是().1.对数似然函数class="markdown_return">.2.概率密度函数.3.似然函数class="markdown_return">.4.求导且令方程为0.5.解方程

A.4-1-3-2-5

B.2-1-3-4-5

C.1-3-4-2-5

D.2-3-1-4-5

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第1题
不需要先验概率信息,只要求被估计量的观测模型就可实现求解的估计方法是()方法。

A.最大后验

B.最大先验

C.最大似然

D.最小二乘

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第2题
在统计计算中,()算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.最大期望算法

D.KNN算法

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第3题
设总体X的概率密度为其中θ(θ>-1)是未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,试求参数θ的
设总体X的概率密度为其中θ(θ>-1)是未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,试求参数θ的

设总体X的概率密度为

其中θ(θ>-1)是未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。

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第4题
设总体X的概率密度函数为x1,x2,...,xn是从X取出的样本观测值,求总体参数a的矩估计

设总体X的概率密度函数为

x1,x2,...,xn是从X取出的样本观测值,求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。

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第5题
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值 中小于1
设总体X的概率密度为其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值 中小于1

设总体X的概率密度为

其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求

(I)θ的矩估计;

(II)θ的最大似然估计.

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第6题
某工程师为了解一台天平的精度,用该天平对一物体的质量做n次测量,该物体的质量μ是已知的,设n次
测量结果相互独立且均服从正态分布N(μ,σ2).该工程师记录的是n次测量的绝对误差利用Zn估计σ.

(I)求Z的概率密度;

(II)利用一阶矩求σ的矩估计量;

(III)求σ的最大似然估计量.

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第7题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第8题
如果一个参数的矩法估计和极大似然估计都存在,则它们一定相同。()
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第9题
极大似然估计是把估计的所有样本作为结果,把概率分布的参数作为条件,最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。()
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第10题
设X的分布函数为X1,X2,...,Xn自总体X的样本;求未知参数β的最大似然估计量。

设X的分布函数为

X1,X2,...,Xn自总体X的样本;求未知参数β的最大似然估计量。

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第11题
Viterbi均衡器本质上是选择与接收信号似然最大的序列作为输出,实际上将均衡和解调合二为一。()
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