基于本课程特点,你认为平时成绩和期末成绩的比例多少最为合适()
A.①3:7
B.②4:6
C.③5:5
D.④6:4
E.⑤3:7
B、②4:6
A.①3:7
B.②4:6
C.③5:5
D.④6:4
E.⑤3:7
B、②4:6
A.有用,未来可能从事相关职业,或者考研
B.可能有点用,但是学不来,只为及格
C.不太清楚,但是比较感兴趣,学学看
D.不太清楚,但是没什么兴趣,不想学
E.绝对没用,本人是学英语的,不想学其他花里胡哨
基于数据库中的学生表、成绩表、任课表:
学生(学号,姓名,性别,出生日期,系名)
成绩(学号,课程名,成绩)
任课(课程名,任课教师名)
用SQL语言中的CREATE语句创建一个含有学号、姓名、性别、系名、课程名、成绩、任课教师名的学生成绩视图.
A.是
B.否
A.SELECTS#FORMSCWHEREC#=‘C2’ANDGRADE>=ALL(SELECTGRADEFORMSCWHEREC#=‘C2’)
B.SELECTS#FORMSCWHEREC#=‘C2’ANDGRADENOTIN(SELECTGRADEFORMSCWHEREC#=‘C2’)
C.SELECTS#FORMSCWHEREC#=‘C2’ANDGRADEIN(SELECTGRADEFORMSCWHEREC#=‘C2’)
D.SELECTS#FORMSCWHEREC#=‘C2’ANDGRADE>=(SELECTGRADEFORMSCWHEREC#=‘C2’)
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.是
B.否