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[单选题]

Spark中引入RDD概念的目的是()。

A.数据存储

B.数据查重

C.提升容错能力

D.增强数据一致性

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第1题
在Spark中引人RDD概念的目的是实现()。
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第2题
在Spark中引人RDD概念的目的是实现Spark的串行操作和灵活的容错能力。()
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第3题
Spark是以RDD概念为中心运行的。()
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第4题
下列关于spark中的RDD描述正确的有()。

A.RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象;

B.Resilient:表示弹性的;

C.Destributed:分布式,可以并行在集群计算;

D.Dataset:就是一个集合,用于存放数据的;

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第5题
RDD是Spark的最基本抽象,是对分布式()的抽象使用

A.队列

B.内存

C.数据

D.事务

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第6题
Spark持久化RDD 后,在再一次需要计算该RDD 时将需要重新计算。()
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第7题
关于RDD,下列说法错误的是?()

A.RDD具有血统机制(Lineage)

B.RDD默认存储在磁盘

C.RDD是一个只读的,可分区的分布式数据集

D.RDD是Spark对基础数据的抽象

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第8题
Spark的关键技术包括以下哪几个()。

A.RDD;

B.Scheduler;

C.Storage;

D.Shuffle;

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第9题
如果numPartitions是分区个数,那么Spark每个RDD的分区ID范围是()。

A.[0,numPartitions]

B.[0,numPartitions-1]

C.[1,numPartitions-1]

D.[1,numPartitions]

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第10题
Spark可以通过哪些外部存储创建RDD()。

A.文本文件

B.目录

C.压缩文件

D.通配符匹配的文件

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第11题
概率与频率有什么区别与联系?水文学中为什么要引入频率的概念?
概率与频率有什么区别与联系?水文学中为什么要引入频率的概念?

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