在假设检验中,记H0为原假设,则称( )为第一类错误.
A.H0为真,接受H0
B.H0不真,拒绝H0
C.H0为真,拒绝H0
D.H0不真,接受H0
A.H0为真,接受H0
B.H0不真,拒绝H0
C.H0为真,拒绝H0
D.H0不真,接受H0
A.H0真,拒绝H0为第一类错误
B.H0真,接受H0为第二类错误
C.H0不真,接受H0为第二类错误
D.H1真,拒绝H1为第二类错误
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则“H0为真,却拒绝H0”为犯第2类错误。( )
A.做出了正确决策
B.犯了第一类错误
C.犯了第二类错误
D.以上说法都不对
A.检验结果没有发生变化
B.检验结果由接受原假设变为拒绝原假设
C.检验结果由拒绝原假设变为接受原假设
D.以上情况均有可能发生
A、没有充足的理由否定原假设
B、原假设是成立的
C、可以放心地信任原假设
D、检验的P值较大
A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设
C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设
D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设
E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设
A、肯定不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误
B、有可能不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误
C、有可能不拒绝原假设,但有可能犯第II类错误
D、肯定不决绝原假设,但有可能犯第II类错误