客户价值评估三维模型中,使用三个变量来评估客户的价值,以便于后续投入不同的精力,三个变量指()
A.熟悉度
B.贡献度
C.潜力值
D.学历
ABC
A.熟悉度
B.贡献度
C.潜力值
D.学历
ABC
A.信用评分值
B.当年的消费总金额
C在特定群体中的信用等级
D.当年的综合收入
A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失,我们可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归
本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式,并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中,你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变,一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在,将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变,已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中,是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
A.临界客户:筛选截至4月末AUM在500-600万,现金类AUM在50万以下,潜力资产模型评估金额超过400万且5月无理财到期的临界提升客户
B.剔除4月17日至今已参与过活动的客户、18岁以下/70岁以上客户以及境外客户
A.Goldstein组织培训需求分析模型
B.培训需求循环评估模型
C.前瞻性培训需求评估模型
D.三维培训需求分析模型
A.对决定证券价值及价格的基本要素进行分析,评估证券的投资价值,判断证券的合理价位,并提出相应投资建议的一种分析方法
B.利用统计模型来解决证券估值、证券投资组合的构造与优化等
C.根据股票的供求关系变化来预测市场运行趋势
D.利用证券市场的价、量指标等分析判断市场的运行趋势
A.如果R-Squared增加,则这个特征有意义
B.如果R-Squared减小,则这个特征没有意义
C.仅看R-Squared单一变量,无法确定这个特征是否有意义。
D.以上说法都不对