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[主观题]
设总体X服从正态分布M（u，σ2)，其中u，σ未知，求θ=P（X≥2)的最大似然估计．
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A、N(0,1)
B、N(μ,σ2/m)
C、(u,σ2)
D、(ημ,nσ2)
与Y相互独立，X1，X2，…，Xn1，和Y1，Y2，…，Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量
服从自由度为(n1，n2)的F分布。
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
A.a=1/σ，b=μ/σ
B.a=σ，b=σμ
C..a=-1/σ，b=μ/σ
D..a=-1/σ，b=-μ/σ
设总体X服从指数分布，其概率密度为
其中参数θ＞0为未知．又设(X1，X2…，Xn)是来自X的样本，试判断
和nZ=n[min(X1，X2，…，Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效？
设X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量
服从U(0,1).
设总体X服从{1，2，…，N}上的均匀分布，即
其中N为正整数，试求未知参数N的矩估计与极大似然估计
从某电视机生产厂生产的一大批产品中随机抽取20件，测得其尺寸的平均值为
，样本方差s2=0.097，假定该产品的尺寸X服从正态分布X～N(u，σ2)，u，σ2均未知，试求σ2的置信水平为95%的置信区间．
