下面关于Numpy中秩(rank)的说法正确的是()。
A.在Numpy数组中,秩(rank)和形状类似
B.在Numpy数组中,秩(rank)和轴是一个概念
C.在Numpy数组中,维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。
D.在Numpy数组中,没有秩(rank)这个概念
A.在Numpy数组中,秩(rank)和形状类似
B.在Numpy数组中,秩(rank)和轴是一个概念
C.在Numpy数组中,维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。
D.在Numpy数组中,没有秩(rank)这个概念
A.Ndarray.ndim秩,即轴的数量或维度的数量
B.Ndarray.shape数组的维度,对于矩阵,n行m列
C.Ndarray.size数组元素的总个数,也是shape属性中n*m的值
D.Ndarray.itemsizeNdarray对象的元素类型
A.numpy的约定别名,可更改
B.numpy中的一个子库
C.numpy中的数据类型
D.numpy的别名,不可更改
B.从狭义上讲,文化市场是指文化商品和服务在交换过程中所发生的各种关系的总和,体现看文化商品和服务的生产者、经营者、消费者、管理者之间,及不同文化生产资料所有者之间的相互关系
C.在整顿、规范文化市场秩序时,我们一般指的是狭义上的文化市场
D.在制定文化市场政策法规时,我们一般指的是广义上的文化市场
A.矛盾方程组一定有唯一的最小二乘解
B.z是矛盾方程Ax=b的最小二乘解的充要条件是z是方程组Ax=AA+b的解
C.当A列满秩时,矛盾方程组的最小二乘解唯一
D.都不对
在Python语言中,下列哪些说法不正确的是()。
A.Python语言的numpy库支持对向量、矩阵等数据概念的表示
B.Python语言语法中对缩进的要求不是强制的
C.Python语言的列表(list,[])之中不能嵌套包含列表
D.Python语言中的while循环语句之中的循环条件不能直写为True,否则会造成死循环
A.只要下行信道质量足够好,就一定可以达到RANK4
B.LOS场景下更容易实现高RANK
C.NLOS场景下更容易实现高RANK
D.CSI-RS的端口数至少需要等于最大的RANK数
A.Numpy的切片操作返回原数据的视图
B.调用Ndarray的view()函数产生一个视图
C.Python序列的切片操作,调用deepCopy()函数
D.调用Ndarray的copy()函数产生一个视图