题目内容
（请给出正确答案）
A.Ndarray.ndim秩，即轴的数量或维度的数量
B.Ndarray.shape数组的维度，对于矩阵，n行m列
C.Ndarray.size数组元素的总个数，也是shape属性中n*m的值
D.Ndarray.itemsizeNdarray对象的元素类型
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A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。
A.Numpy的切片操作返回原数据的视图
B.调用Ndarray的view（）函数产生一个视图
C.Python序列的切片操作，调用deepCopy（）函数
D.调用Ndarray的copy（）函数产生一个视图
A.latitude
B.label
C.title
D.iconPath
A.latitude
B.label
C.title
D.iconPath
A.latitude
B.label
C.title
D.iconPath
A.以字节的形式返回数组中每一个元素的大小
B.一个元素类型为float64的数组itemsiz属性值为8
C.一个元素类型为plex32的数组item属性为4
D.一个元素类型为plex64的数组item属性为4
